一、正面影响
生产效率显著提升
工业机器人在汽车制造、电子设备生产、食品加工等领域广泛应用，通过自动化和精准控制，显著提高了生产效率。例如，在汽车制造中，焊接机器人能精准控制焊接参数，实现自动寻缝、记忆、弧线监测等功能，大大提高了焊接效率和质量。在电子设备生产中，电路板组装机器人可快速准确地组装电子元件，并进行焊接和测试，降低了错误率，提高了生产效率和产品质量。
案例显示，使用装配机器人进行电池模组装配，不仅提高了生产效率，还降低了生产成本。在食品加工中，包装机器人可进行高速生产，并匹配多种抓手应对不同食品的分拣需要，避免了人工接触食品引入病菌，确保了食品生产的安全和卫生。
生产成本有效降低
工业机器人可替代人工完成重复、繁琐或危险的任务，减少了人工成本。同时，机器人可24小时连续工作，提高了设备利用率，进一步降低了生产成本。
在食品加工中，包装机器人不仅提高了生产效率，还通过精确控制包装过程，减少了包装材料的浪费，降低了包装成本。
产品质量大幅提高
工业机器人具有高精度和稳定性，可确保产品质量的均一性和稳定性。例如，在医药行业，机器人可精确组装试管、试剂盒等医疗耗材，减少了人工操作带来的污染风险，提高了产品质量。
在汽车制造中，机器人可精确安装汽车零部件，如车轮装配，确保了装配精度和效率，提高了整车的质量和可靠性。
技术进步推动产业升级
工业机器人的应用推动了制造业向智能化、数字化转型。智能机器人通过融合认知、自主决策等技术，提高了复杂决策能力，使机器人能够更好地适应非结构化环境。
云边端协同架构和群体智能进化，使机器人集群可通过动态共享经验提升整体作业效率，边缘计算保障了本地化数据处理的实时性与隐私性。
生产安全性显著改善
工业机器人可替代人工完成危险或有害环境中的任务，如化工行业中的洁净机器人，确保了生产安全。
在医疗手术中，机器人可帮助医生完成精确操作，如显微手术和机器人辅助手术，减少了手术风险，提高了手术成功率。
二、负面影响
就业岗位减少
工业机器人的应用导致部分传统岗位减少，尤其是重复性高、技能要求低的岗位。研究显示，工业机器人渗透度每增加1%，企业劳动力需求下降0.18%。
就业极化现象明显，本科和专科学历员工群体受影响较大，而高中及以下学历员工可能因机器人应用被挤入其他岗位。
技能需求发生变化
工业机器人的应用对劳动力技能提出新要求，需要掌握机器人编程、维护等技能。这可能导致部分低技能劳动力面临技能折旧风险，需要不断学习和更新技能以适应新的工作环境。
初期投资成本较高
引入工业机器人需要较高的初期投资，包括购买机器人、安装调试、培训员工等费用。这可能对中小企业构成经济压力，限制了其应用工业机器人的能力。
三、对全球制造业格局的影响
竞争力发生变化
中国已成为全球工业机器人应用量最大的国家，本土制造商在国内市场份额大幅增长。中国工业机器人出口量和出口额均实现大幅增长，显示出较强的国际竞争力。
发达国家如日本、德国在工业机器人领域仍具有技术优势，但中国等发展中国家通过技术创新和市场拓展，正逐步缩小差距。
产业链得到调整和优化
工业机器人的应用促进了制造业产业链的整合和优化。例如，在汽车制造领域，机器人应用推动了零部件供应商与整车制造商之间的紧密合作，形成了更加高效的产业链。
同时，工业机器人的应用也催生了新的服务业态，如机器人租赁、效能分成等模式，为制造业提供了更多的选择和服务。
国际贸易产生影响
工业机器人作为高端制造业的代表，其国际贸易规模不断扩大。中国工业机器人出口的激增，反映了全球制造业对自动化、智能化设备的需求增长。
然而，国际贸易摩擦和标准认证差异等挑战，也可能对中国工业机器人出口构成障碍。需要加强国际合作和标准制定，以推动工业机器人的国际贸易和发展。
